Methodik
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Favikon Methodik | Preisgestaltung für Influencer

Favikon hat seinen Sponsored Post Pricing Estimator komplett überarbeitet und genauer, datengesteuert und dynamisch gemacht.

March 3, 2025

Der von LinkedIn gesponserte Preisschätzer für Beiträge von Favikon: Eine intelligentere Methode zum Benchmarking der Kosten

LinkedIn ist eine zunehmend wertvolle Plattform für Influencer-Marketing, doch die Preistransparenz bleibt eine Herausforderung. Vielen Marken fällt es schwer einzuschätzen, wie viel sie YouTubern für gesponserte Beiträge zahlen sollten. Um dem entgegenzuwirken, hat Favikon seine Preisschätzer für von LinkedIn gesponserte Beiträgeund macht es genauer, datengesteuerter und dynamischer.

Was ist neu?

Unser aktualisierter Preisschätzer ist nicht nur eine grobe Vermutung — er basiert auf realen Daten und wurde mithilfe statistischer Modelle verfeinert. So haben wir es verbessert:

  • Dynamische Preisgestaltung: Der Schätzer passt sich nun an die Anzahl der Follower eines YouTubers an und sorgt so für eine realistischere und relevantere Preisspanne für jeden Influencer.

  • Integration von Favikon Score: Die Preisgestaltung wird jetzt beeinflusst von Favikon trifft, die eine Reihe von Faktoren berücksichtigen, darunter Interaktionsraten, durchschnittliche Aufrufe, Wachstum und aktuelle Performance. YouTuber mit höheren Favikon-Scores, die durchweg gute Leistungen erbringen, verdienen bessere Preise und ihr Einfluss spiegelt sich angemessen im Schätzer wider. Sehen Sie, was Favikon Scores ist.

  • Datengestützte Genauigkeit: Anstatt sich auf statische Benchmarks zu verlassen, beinhaltet unser Modell Tausende von echten Preisdatenpunkten von Machern, die aktiv mit Marken arbeiten.

  • Lineares Regressionsmodell: Wir haben fortschrittliche statistische Analysen angewendet, um Preistrends direkt aus tatsächlichen Transaktionen abzuleiten, sodass Sie eine zuverlässiger Benchmark für erwartete Kosten.

  • Optimiert für Zuverlässigkeit: Techniken zur Erkennung von Ausreißern und zur Datenbereinigung wurden verwendet, um extreme und unzuverlässige Daten entfernen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse so genau wie möglich sind.

Wie kannst du das verwenden?

  1. Finden Sie einen zuverlässigen Benchmark: Verwenden Sie unseren Kostenvoranschlag, um die voraussichtlichen Kosten für die Zusammenarbeit mit LinkedIn-Erstellern auf der Grundlage ihrer Zielgruppengröße genau zu ermitteln.
  2. Intelligenter verhandeln: Kombinieren Sie unsere Preisdaten mit Engagement-Metriken aus der Favikon App um zu beurteilen, ob die Raten eines YouTubers mit seiner tatsächlichen Leistung übereinstimmen.
  3. Maximieren Sie den ROI: Stellen Sie durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse sicher, dass Ihr Budget für YouTuber verwendet wird, die Engagement fördern und Wirkung erzielen.

Mit diesen Updates ist der LinkedIn Sponsored Post Pricing Estimator von Favikon jetzt der beliebteste zuverlässig, datengesteuert Tool zum Verständnis der Influencer-Preise auf LinkedIn verfügbar. Bereit, Ihre nächste LinkedIn-Kampagne zu planen? Probiere es noch heute auf Favikon aus!

Country of author
Sarthak Ahuja

Sarthak Ahuja is a marketing enthusiast currently contributing to digital marketing strategies at Favikon. An alumnus of ESCP Paris with over 2 years of professional experience, he has held multiple marketing roles across industries. Sarthak's work has been published in journals and websites. He loves to read and write about topics concerning sustainability, business, and marketing. You can find him on LinkedIn and Instagram.

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